图像编辑

2024/4/28 20:50:45

StyleCLIP global direction详解

StyleCLIP中global direction的实现原理 前言第一阶段:预计算生成latents计算均值与标准差计算 Δ i \Delta i Δi 第二阶段:计算与文本的对应关系 前言 基于的假设: CLIP中虽然图像特征与文本特征不存在一一对应的关系,但相同的语义下,图像…

Luminar Neo Mac/Windows中文版:引领AI图像编辑的革命性时代

Luminar Neo运用先进的AI技术,能够自动化地完成许多繁琐的编辑任务,如色彩校正、噪点消除、人脸识别等。这不仅大大提高了工作效率,同时也降低了对专业知识和技能的要求。无论你是专业摄影师,还是摄影爱好者,甚至是一个…

InstructPix2Pix(CVPR2023)-图像编辑论文解读

文章目录 1.摘要2.背景3.算法3.1 生成多模态训练集3.1.1生成指令及成对caption3.1.2 依据成对的caption生成成对的图像 3.2 InstructPix2Pix 4.实验结果4.1基线比较4.2消融实验 5.结论 论文: 《InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions》 …

【论文阅读笔记】Emu Edit: Precise Image Editing via Recognition and Generation Tasks

【论文阅读笔记】Emu Edit: Precise Image Editing via Recognition and Generation Tasks 论文阅读笔记论文信息摘要背景方法结果额外 关键发现作者动机相关工作1. 使用输入和编辑图像的对齐和详细描述来执行特定的编辑2. 另一类图像编辑模型采用输入掩码作为附加输入 。3. 为…

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control 个人理解思考基本信息摘要背景挑战方法结果 引言方法论结果讨论引用 个人理解 通过将caption的注意力图注入到目标caption注意力中影响去噪过程以一种直观和便于理解的形式通过修改交叉注意力的…

【论文阅读笔记】InstructDiffusion: A Generalist Modeling Interface for Vision Tasks

【论文阅读笔记】StyleAvatar3D: Leveraging Image-Text Diffusion Models for High-Fidelity 3D Avatar Generation 论文阅读笔记论文信息引言动机挑战 方法结果 关键发现相关工作1. 视觉语言基础模型2. 视觉通用模型 方法/模型视觉任务的统一说明训练数据构建网络结构 实验设…

革新技术,释放创意 :Luminar NeoforMac/win超强AI图像编辑器

Luminar Neo,一个全新的AI图像编辑器,正以其强大的功能和独特的创意引领着图像编辑的潮流。借助于最新的AI技术,Luminar Neo为用户提供了无限可能的图像编辑体验,让每一个想法都能被精彩地实现。 Luminar Neo的AI引擎强大而高效&…

浅析扩散模型与图像生成【应用篇】(七)——Prompt-to-Prpmpt

7. Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control 本文提出一种利用交叉注意力机制实现文本驱动的图像编辑方法,可以对生成图像中的对象进行替换,整体改变图像的风格,或改变某个词对生成图像的影响程度,如下图所示…

Prompt-to-Prompt:基于 cross-attention 控制的图像编辑技术

Hertz A, Mokady R, Tenenbaum J, et al. Prompt-to-prompt image editing with cross attention control[J]. arXiv preprint arXiv:2208.01626, 2022. Prompt-to-Prompt 是 Google 提出的一种全新的图像编辑方法,不同于任何传统方法需要用户指定编辑区域&#xff…

GAN系列之pix2pix、pix2pixHD

1. 摘要 图像处理的很多问题都是将一张输入的图片转变为一张对应的输出图片,比如灰度图、梯度图、彩色图之间的转换等。通常每一种问题都使用特定的算法(如:使用CNN来解决图像转换问题时,要根据每个问题设定一个特定的loss funct…

DIFFEDIT-图像编辑论文解读

文章目录 摘要算法Step1:计算编辑maskStep2:编码Step3:使用mask引导进行解码理论分析: 实验数据集:扩散模型:ImageNet数据集上实验消融实验IMAGEN数据集上实验COCO数据集上实验 结论 论文: 《D…

Prompt-To-Prompt——仅通过文本进行图像编辑

文章目录 1.摘要2.算法2.1 Cross-attention in text-conditioned Diffusion Models2.2 Controlling the Cross-attentionWord SwapAdding a New PhraseAttention Re–weighting 3.应用Text-Only Localized EditingGlobal editingFader Control using Attention Re-weightingRea…