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2024/4/12 10:25:39
【2024 目标检测】CascadeV-Det：探究基于点的 3D 目标检测中心点定位的对模型精度影响
【2024 目标检测】CascadeV-Det：探究基于点的 3D 目标检测中心点定位的对模型精度影响 摘要：观察：方法：Instance-Aware Voting：Cascade Positive Assignment： 实验结果： 来源：Arxiv …
学习笔记之——3D Gaussian SLAM，SplaTAM配置（Linux）与源码解读
SplaTAM全称是《SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM》，是第一个（也是目前唯一一个）开源的用3D Gaussian Splatting（3DGS）来做SLAM的工作。
在下面博客中，已经对3DGS进行了…
NERF论文笔记(1/2)
NeRF:Representing Scene as Neural Radiance Fields for View Synthesis 笔记
摘要
实现了一个任意视角视图生成算法：输入稀疏的场景图像，通过优化连续的Volumetric场景函数实现；用全连接深度网络表达场景，输入是一个连续的5维…
ubuntu20.04 nerf Instant-ngp (下) 复现，自建数据集，导出mesh
参考链接
Ubuntu20.04复现instant-ngp，自建数据集，导出mesh_XINYU W的博客-CSDN博客
GitHub - NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more youtube上的一个博主自建数据集 https://www.youtube.com/watch…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第278期】Mon, 30 Oct 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 30 Oct 2023 Totally 50 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Image Clustering Conditioned on Text Criteria Authors Sehyun Kwon, Jaeseung Park, Minkyu Kim, Jaewoong Cho, Ernest…
【笔记】windows+pytorch：部署一下stable diffusion和NeRF
之前都是 *nix 环境使用 pytorch，这次尝试了一下windows。 我们来部署下流行性高的stable diffusion和我觉得实用性比stable diffusion高多了的NeRF
Stable Diffusion
其实，我也不知道要写啥，都是按照步骤做就好了，后面等有时间…
NeRF算法模型简析：从理论到实践的轻度解析以及如何编辑和微调
nerf模型可编辑的？ NeRF模型的可编辑性（editability）指的是能够修改预训练的NeRF模型以改变其生成的场景或对象的某些特征，而不是从头开始重新训练模型。这种编辑可以是改变颜色、形状、纹理或者添加、移除和修改场景中的对象。 在…
传统图形学对nerf的对比与应用落地
作者今年参加了China3DV的盛会，大会的发表、线下讨论、学者、工业界等等的交流着实对于Nerf有了更深的思考，以下是作者的抛砖引玉，如有不当之处敬请指出~
传统图形学与nerf的简介：
传统图形学：显示表达几何表达方式&…
Nerf论文前后介绍以及今后方向（2020年各个方向工作论文分析） NEURAL VOLUME RENDERING:NERF AND BEYOND
你好！ 这里是“出门吃三碗饭”本人， 本文章接下来将介绍2020年对Nerf工作的一篇总结论文NEURAL VOLUME RENDERING:NERF AND BEYOND，论文作者是佐治亚理工学院的Frank Dellaert同学和 MIT的Lin Yen-Chen同学，非常感谢两位大佬的总结…
【动态三维重建】Deformable 3D Gaussians 可变形3D GS用于单目动态场景重建（CVPR 2024）
主页：https://ingra14m.github.io/Deformable-Gaussians/ 代码：https://github.com/ingra14m/Deformable-3D-Gaussians 论文：https://arxiv.org/abs/2309.13101 文章目录 摘要一、前言二、相关工作2.1 动态场景的神经渲染2.2 神经渲染加速 三…
【读论文】【精读】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
文章目录 1. What：2. Why：3. How：3.1 Real-time rendering3.2 Adaptive Control of Gaussians3.3 Differentiable 3D Gaussian splatting 4. Self-thoughts 1. What： What kind of thing is this article going to do (from the a…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第261期】Thu, 5 Oct 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Thu, 5 Oct 2023 Totally 75 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Consistent-1-to-3: Consistent Image to 3D View Synthesis via Geometry-aware Diffusion Models Authors Jianglong Ye, …
NeRF——静态的快速扫描方法
NeRF（Neural Radiance Fields）是一种用于三维场景重建和渲染的深度学习方法，它利用神经网络来表示场景的连续体积密度和颜色信息。通过从一组稀疏的二维图像中重建高质量的三维场景，并能从任意视角生成逼真的图像，NeRF…
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.6
精华置顶 墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接 点击CV计算机视觉，关注更多CV干货
论文已打包，点击进入—>下载界面
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1.【点云3D目标检测】（NeurIPS2023）…
学习笔记之——3D Gaussian Splatting及其在SLAM与自动驾驶上的应用调研
之前博客介绍了NeRF-SLAM，其中对于3D Gaussian Splatting没有太深入介绍。本博文对3D Gaussian Splatting相关的一些工作做调研。
学习笔记之——NeRF SLAM（基于神经辐射场的SLAM）-CSDN博客文章浏览阅读967次，点赞22次࿰…
用3D高斯泼溅(3DGS)重建自己的数据
几乎可以下结论：3D Gaussian Splatting(3DGS)技术的出现，宣告了NeRF时代的结束。犹如transformer当年对CNN的打击。 一个集高渲染质量、分钟级重建速度、实时渲染速度为一身的三维重建算法3DGS，毫无疑问开创了一个新的时代。本文不对3DGS的原…
NeRF学习——NeRF-Pytorch的源码解读
学习 github 上 NeRF 的 pytorch 实现项目（https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch）的一些笔记
1 参数
部分参数配置： 训练参数： netdepth：神经网络的层数。默认值为8 netwidth：每层的通道数。默认…
ResFields： 一种即插即用的MLP增容工具
ResFields： 一种即插即用的MLP增容工具
目录
概述
RESFIELDS 理论简介
实验（部分）
2D VIDEO APPROXIMATION1
TEMPORAL NEURAL RADIANCE FIELDS (NERF）
消融实验
环境配置
概述 论文名称： RESFIELDS: RESIDUAL NEURAL FIELDS FOR SPATIOTEMPORAL SIGNALS 作者单位…
3DGS 其二：Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Scenes
3DGS 其二：Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Scenes 1. 背景介绍1.1 静态场景建模1.2 动态场景建模 2. 算法2.1 背景模型2.2 目标模型 3. 训练3.1 跟踪优化 4. 下游任务 Reference： Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Scenes
1.…
3DGS 其二：Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Scenes
3DGS 其二：Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Scenes 1. 背景介绍1.1 静态场景建模1.2 动态场景建模 2. 算法2.1 背景模型2.2 目标模型 3. 训练3.1 跟踪优化 4. 下游任务 Reference： Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Scenes
1.…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第274期】Tue, 24 Oct 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Tue, 24 Oct 2023 Totally 138 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Interesting:
📚Wonder3D, 基于交叉扩散模型的单图像三维形状生成。(from 香港大学) website:https://www.xxlong.site/Wonder3D/ Daily Co…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第258期】Mon, 2 Oct 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 2 Oct 2023 (showing first 100 of 112 entries) Totally 100 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Interesting:
📚*****The Dawn of LMMs, GPT4-V视觉大语言模型综述。(from Microsoft Corporation)
&…
固定拍摄点位下的NeRF技术应用（算法探讨）
NeRF（神经辐射场）技术可以用于物体定位。NeRF 是一种深度学习方法，它通过对场景的大量照片进行训练来创建三维场景的高度逼真的渲染。这项技术能够从多个角度捕捉场景的细节，并通过神经网络理解场景的三维结构。
使用 NeRF 进行物…
![[23] Instruct 3D-to-3D: Text Instruction Guided 3D-to-3D conversion](https://img-blog.csdnimg.cn/bf17d2d1f8ef46b5a12eda50ca6b4c74.png)
[23] Instruct 3D-to-3D: Text Instruction Guided 3D-to-3D conversion
本文提出一种3D-to-3D转换方法：Instruct 3D-to-3D；借助预训练的Image-to-Image扩散模型，本文方法可以使各个视角图片的似然最大；本文方法显式地将source 3D场景作为condition，可以有效提升3D连续性和可控性。同时&…
Nerf-Studio复现笔记
文章目录 1. Env2. Train3. Custom data3.1 Prepare3.2 Render and eval3.3 Results 4. Summary 1. Env
The configuration process was smooth on Linux, but there are some problems with tiny_cuda_nn and colmap in Windows.
// According to the installation document…
MARS: An Instance-aware, Modular and Realistic Simulator for Autonomous Driving
● MARS: An Instance-aware, Modular and Realistic Simulator for Autonomous Driving（基于神经辐射场的自动驾驶仿真器） ● https://github.com/OPEN-AIR-SUN/mars ● https://arxiv.org/pdf/2307.15058.pdf ● https://mp.weixin.qq.com/s/6Ion_DZGJ…
NeRF 模型评价指标PSNR,MS-SSIM, LPIPS 详解和python实现
PSNR： PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio，峰值信噪比）是一种常用于衡量图像或视频质量的指标。它用于比较原始图像与经过处理或压缩后的图像之间的差异。PSNR通过计算原始图像与重建图像之间的均方误差（Mean Squared E…
NeRF系列(2):NeRF in the wild : Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections论文解读与公式推导
NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections
论文：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Martin-Brualla_NeRF_in_the_Wild_Neural_Radiance_Fields_for_Unconstrained_Photo_CVPR_2021_paper.pdfhttps://op…
【三维重建】VastGaussian:用于大场景重建的大3D Gaussian(CVPR 2024)
题目：VastGaussian: Vast 3D Gaussians for Large Scene Reconstruction 来源：清华大学；华为诺亚；中国科学院 链接：https://vastgaussian.github.io/
总结：VastGaussian：基于3D GS的分块优化重…
[ICCV-23] Paper List - 3D Generation-related
ICCV-23 paper list 目录
Oral Papers
3D from multi-view and sensors
Generative AI
Poster Papers
3D Generation (Neural generative models)
3D from a single image and shape-from-x
3D Editing
Face and gestures
Stylization
Dataset Oral Papers
3D from …
3D Gaussian Splatting复现
最近3D Gaussian Splatting很火，网上有很多复现过程，大部分都是在Windows上的。Linux上配置环境会方便简单一点，这里记录一下我在Linux上复现的过程。 Windows下的环境配置和编译，建议看这个up主的视频配置，讲解的很细…
实验笔记之——基于TUM-RGBD数据集的SplaTAM测试
之前博客对SplaTAM进行了配置，并对其源码进行解读。
学习笔记之——3D Gaussian SLAM，SplaTAM配置（Linux）与源码解读-CSDN博客SplaTAM全称是《SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM》，…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第286期】Tue, 9 Jan 2024
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Tue, 9 Jan 2024 Totally 121 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Dr$^2$Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning Authors Chen Zhao, Shuming Li…
3DGS 其一：3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
3DGS 其一：3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering 1. 预备知识1.1 球谐函数1.2 Splatting1.3 α \alpha α blending1.4 多维高斯的协方差矩阵1.4.1 高斯与椭球体的关系1.4.2 世界坐标系下的三维高斯到二维像素平面投影过程 2. 3D Gaussia…
![[SIGGRAPH-23] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering](https://img-blog.csdnimg.cn/8c9dec18a06c4ca8bc41e0fd5ce729b9.png)
[SIGGRAPH-23] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
pdf | proj | code 本文提出一种新的3D数据表达形式3D Gaussians。每个Gaussian由以下参数组成：中心点位置、协方差矩阵、可见性、颜色。通过世界坐标系到相机坐标系，再到图像坐标系的仿射关系，可将3D Gaussian映射到相机坐标系，通…
ICCV 2023 | MPI-Flow：从单视角构建的多平面图像中学习光流
ICCV 2023 | MPI-Flow：从单视角构建的多平面图像中学习光流 引言：主要贡献：Motivation：算法细节：Optical Flow Data GenerationIndependent Object MotionsDepth-Aware Inpainting 实验结果： 来源ÿ…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第248期】Mon, 18 Sep 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 18 Sep 2023 Totally 83 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Interesting:
📚Robust e-NeRF,处理高速且大噪声事件相机流的NERF模型。(from NUS新加坡国立) 稀疏噪声事件与稠密事件数据的区别：…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第259期】Tue, 3 Oct 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Tue, 3 Oct 2023 (showing first 100 of 167 entries) Totally 100 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
GPT-Driver: Learning to Drive with GPT Authors Jiageng Mao, Yuxi Qian, Hang Zha…
Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中
这个周末玩点啥~🐞 🍥环境安装💡安装C编译工具💡安装Python💡安装CUDA💡添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Path💡pytorch安装💡tqdm 安装&…
【AI3D】nerf入门及其实操
nerf的理论性介绍已经比较多了。 1.NERF介绍与优化
NERF的提出
Mildenhall, B., Xiao, J., Barron, J.T., Chen, R., Radford, A., and Ng, R. 2020. NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. In European Conference on Computer Vision (…
自动驾驶高效预训练--降低落地成本的新思路（ReSimAD）
自动驾驶高效预训练--降低落地成本的新思路 1. 引言定义高效预训练 2. ReSimAD2.1引言2.2 主要贡献1.发布大规模ReSimAD数据2.ReSimAD pipeline 2.3 实验 上海人工智能实验室
1. 引言 高效的预训练，是大模型的第一步 大模型的两种能力
海量数据分布–未知场景泛化…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第281期】Tue, 2 Jan 2024
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Tue, 2 Jan 2024 Totally 95 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Refining Pre-Trained Motion Models Authors Xinglong Sun, Adam W. Harley, Leonidas J. Guibas考虑到在视频中手动注释运…
CVPR2023最佳论文提名（12篇）
CVPR2023公布了12篇最佳论文候选文章。（直接点击标题可以查看原文～） Ego-Body Pose Estimation via Ego-Head Pose Estimation 单位：Stanford-----------关键词：姿态估计 3D Registration With Maximal Cliques 单位&…
【综述+3D】基于NeRF的三维视觉2023年度进展报告（截止2023.06.10）
论文：2003.Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 官方网站：https://www.matthewtancik.com/nerf 突破性后续改进： Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding | 展示官网&#…
NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解
概述
三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄，并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。抽象意义上的三维模型指的是：形状和外观的组合，并且可以渲染成不同…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第285期】Mon, 8 Jan 2024
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 8 Jan 2024 Totally 66 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Denoising Vision Transformers Authors Jiawei Yang, Katie Z Luo, Jiefeng Li, Kilian Q Weinberger, Yonglong Tian, Yue…
SA3D：基于 NeRF 的三维场景分割方法
Paper: Cen J, Zhou Z, Fang J, et al. Segment anything in 3d with nerfs[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, 36. Introduction: https://jumpat.github.io/SA3D/ Code: https://github.com/Jumpat/SegmentAnythingin3D SA3D 是一种用于 NeRF 表…
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.12.1
点击CV计算机视觉，关注更多CV干货
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1.【基础网络架构：Transformer】TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 论文地址：http…
【三维重建】【SLAM】SplaTAM：基于3D高斯的密集RGB-D SLAM
题目：SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM 地址：spla-tam.github.io 机构：CMU（卡内基梅隆大学）、MIT（美国麻省理工） 总结：SplaTAM，一个新…
【三维重建】【SLAM】SplaTAM：基于3D高斯的密集RGB-D SLAM(CVPR 2024)
题目：SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM 地址：spla-tam.github.io 机构：CMU（卡内基梅隆大学）、MIT（美国麻省理工） 总结：SplaTAM，一个新…
NeRF神经辐射场渲染过程详解，三维重建渲染过程基本原理_光线采样sample_pdf()和光线渲染render_rays ()代码详解
目录
1 神经辐射场
1.1 基本原理
1.2 基本流程 1.3 数学解释
2 三维场景图像渲染详解
2.1射线采样
2.2 NeRF 模型预测
2.3 体积渲染
3 采样与渲染代码详解 （rending.py）
3.1 神经体积渲染代码解析
3.2 sample_pdf 函数
3.3 render_rays 函数 …
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第253期】Mon, 25 Sep 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 25 Sep 2023 Totally 64 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
MosaicFusion: Diffusion Models as Data Augmenters for Large Vocabulary Instance Segmentation Authors Jiahao Xie, W…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第257期】Fri, 29 Sep 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Fri, 29 Sep 2023 Totally 99 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Learning to Transform for Generalizable Instance-wise Invariance Authors Utkarsh Singhal, Carlos Esteves, Ameesh M…
机器学习笔记 - 神经辐射场（NeRF）的简要概述
一、简述 神经辐射场十分重要。在表示和渲染 3D 场景领域，神经辐射场 (NeRF) 在准确性方面取得了巨大突破。 给定底层场景的多个图像，NeRF 可以从任意视点重建该场景的高分辨率、2D 渲染图。与局部光场融合 (LLFF) 和场景表示网络 (SRN) 等现有技术相比，NeRF 更能够捕获场景…
Nerfies：可变形神经辐射场
Park K, Sinha U, Barron J T, et al. Nerfies: Deformable neural radiance fields[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2021: 5865-5874. Nerfies 是 Keunhong Park 在 Google 实习时基于 NeRF 模型开发的 可变形神经辐射场 (Def…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第283期】Thu, 4 Jan 2024
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Thu, 4 Jan 2024 Totally 85 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
LEAP-VO: Long-term Effective Any Point Tracking for Visual Odometry Authors Weirong Chen, Le Chen, Rui Wang, Marc P…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第280期】Mon, 1 Jan 2024
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 1 Jan 2024 Totally 46 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Learning Vision from Models Rivals Learning Vision from Data Authors Yonglong Tian, Lijie Fan, Kaifeng Chen, Dina K…
Instant-NGP中的多分辨率哈希编码
Instant-NGP的出现，无疑给神经表达领域带来了新的生命力。可认为是NeRF诞生以来的关键里程碑了。首次让我们看到了秒级的重建、毫秒级的渲染的NeRF工作。
作为如此顶到爆的工作，Instant-NGP毫无疑问斩获SIGGRAPH 2022的最佳论文。虽然只是五篇最佳论文之…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第262期】Fri, 6 Oct 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Fri, 6 Oct 2023 Totally 73 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Improved Baselines with Visual Instruction Tuning Authors Haotian Liu, Chunyuan Li, Yuheng Li, Yong Jae Lee大型多模…
nerfstudio/sdfstudio 三维重建使用教程
Nerf作为三维重建的未来，最近引起大为广泛的关注。Nerfstudio 提供了一个简单友好的 API，可以简化创建、训练和测试 NeRF 的端到端过程。该库通过模块化每个组件来支持更可解释的 NeRF 实现。通过更多模块化的NeRF，在探索该技术时创造更加用户…
机器学习笔记 - 特斯拉的占用网络简述
一、简述
2022 年，特斯拉宣布即将在其车辆中发布全新算法。该算法被称为occupancy networks，它应该是对Tesla 的HydraNet 的改进。 自动驾驶汽车行业在技术上分为两类：基于视觉的系统和基于激光雷达的系统。后者使用激光传感器来确定物体的存在和距离，而视觉系统…
NeRF in the wild 论文解读与公式推导
NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections
论文：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Martin-Brualla_NeRF_in_the_Wild_Neural_Radiance_Fields_for_Unconstrained_Photo_CVPR_2021_paper.pdfhttps://op…
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.23
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1.【基础网络架构：Transformer】White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction: Compression Is All There Is? 论文地址&am…
【NeRF】1、NeRF 是什么
NeRF 最早是在 ECCV2020 中提出的方法，还获得了 ECCV2020 Oral
论文：Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis代码：https://github.com/bmild/nerf官网：https://www.matthewtancik.com/nerf
Neural R…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第282期】Wed, 3 Jan 2024
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Wed, 3 Jan 2024 Totally 70 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Scenes Authors Yunzhi Yan, Haotong Lin, Chenxu Zhou, Weijie Wang, Haiya…
【论文阅读笔记】Stable View Synthesis 和 Enhanced Stable View Synthesis
目录 Stable View Synthesis摘要引言 Enhanced Stable View Synthesis 从Mip-NeRF360的对比实验中找到的两篇文献，使用了卷积神经网络进行渲染和新视角合成，特此记录一下
ToDo
Stable View Synthesis
paper：https://readpaper.com/pdf-ann…
MAV3D：从文本描述中生成三维动态场景
Singer U, Sheynin S, Polyak A, et al. Text-to-4d dynamic scene generation[J]. arXiv preprint arXiv:2301.11280, 2023. MAV3D 是 Meta AI 研究者们提出的一种从文本描述生成三维动态场景的方法。从所提供的文本生成的动态视频输出可以从任何摄像机位置和角度查看…
Vox-E: Text-guided Voxel Editing of 3D Objects（3D目标的文本引导体素编辑）
Vox-E: Text-guided Voxel Editing of 3D Objects （3D目标的文本引导体素编辑） Paper：https://readpaper.com/paper/1705264952657440000
Code：http://vox-e.github.io/
原文链接：Vox-E: 3D目标的文本引导体素编辑 &…
【NeRF】（一）NeRF论文学习笔记
文章目录 NeRF学习笔记1 实现过程1.1 相机参数：如何通过不同角度的照片得出输入数据1.2 MLP1.3 体积渲染及离散化1.4 优化点 NeRF学习笔记
概述： 重建：根据目前有的不同角度二维图片，重建三维物体。 用 MLP 网络学 Scene Represe…
D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场
Pumarola A, Corona E, Pons-Moll G, et al. D-nerf: Neural radiance fields for dynamic scenes[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2021: 10318-10327. D-Nerf 较 NeRF 的改进 1 就是能够建模移动或变形的物体&#…
【论文阅读笔记】NeRF+Mip-NeRF+Instant-NGP
目录 前言NeRF神经辐射场体渲染连续体渲染体渲染离散化 方法位置编码分层采样体渲染推导公式（1）到公式（2）部分代码解读相机变换（重要！） Mip-NerfTo do Instant-NGPTo do 前言
NeRF是NeRF系列的…
【NeRF】3、MobileR2L | 移动端实时的神经光场（CVPR2023）
论文：Real-Time Neural Light Field on Mobile Devices
代码：https://github.com/snap-research/MobileR2L
出处：CVPR2023
贡献：
设计了一套移动端实时的 R2L 网络结构 MobileR2L，在 iphone13 上渲染一张 1008x756…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第260期】Wed, 4 Oct 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Wed, 4 Oct 2023 Totally 79 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Interesting:
📚DREAM, 基于功能核磁共振信号重建人类看见的视觉图像。(from UCL London) 📚RSRD,公路路面数据集(from 清华 )
w…
3DV 2024 Oral | SlimmeRF：可动态压缩辐射场，实现模型大小和建模精度的灵活权衡
目前大多数NeRF模型要么通过使用大型模型来实现高精度，要么通过牺牲精度来节省内存资源。这使得任何单一模型的适用范围受到局限，因为高精度模型可能无法适应低内存设备，而内存高效模型可能无法满足高质量要求。为此，本文研究者提…
ubuntu20.04 nerf Instant-ngp
Instant-ngp linux ubuntu 20.04 GPU RTX3050Ti
Instant-ngp官方文档地址
https://github.com/NVlabs/instant-ngp
参考链接Instant-ngp linux部署及使用 - 简书
Ubuntu20.04复现instant-ngp，自建数据集，导出mesh_XINYU W的博客-CSDN博客 步骤 安装基…
【论文阅读笔记】Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields
目录 概述摘要引言参数化效率歧义性 mip-NeRF场景和光线参数化从粗到细的在线蒸馏基于区间的模型的正则化实现细节实验限制总结：附录退火膨胀采样背景颜色 paper：https://arxiv.org/abs/2111.12077 code：https://github.com/google-research/…
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第275期】Wed, 25 Oct 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Wed, 25 Oct 2023 Totally 61 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers
Synthetic Data as Validation Authors Qixin Hu, Alan Yuille, Zongwei Zhou这项研究利用合成数据作为验证集，…
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.23
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1.【目标检测】Zone Evaluation: Revealing Spatial Bias i…