当涉足AI绘画领域，可能会遇到脸崩的问题，这在使用Stable Diffusion进行绘画时尤为明显。原因在于Stable Diffusion算法在处理面部细节时可能会出现问题。不过现已有多种解决方案，比如采用图生图对脸部进行重绘。此外还有许多好用的SD插件。下面为读者介绍一款在个人使用中表现出色的SD插件。
今天介绍一个非常好用的插件ADetailer。
插件安装
打开Stable Diffusion的网页界面，依次点击扩展，从网址安装，输入以下链接到安装扩展仓库，然后点击安装即可。
https://github.com/Bing-su/adetailer.git
安装完成后会在你的SD文件夹下extensions出现adetailer文件夹。
然后重启SD会在图生图和文生图选项中出现该选项。
模型下载
默认的模型是不够使用的，因此需要随时更新模型。进入huggingface的adetailer中下载。
下载上面的文件到你的本地中然后保存到SD中models中的adetailer。
然后重启SD就会看到下载的模型了。
模型对比和解释
- mAP 50和mAP 50-95是衡量模型性能的两个重要指标。mAP 50意味着在IoU（交并比）为0.5时的平均精度，而mAP 50-95则是在IoU从0.5到0.95，步长为0.05时的平均精度。
- "2D / Realistic Face"部分是关于人脸检测模型的性能。
- "2D / Realistic Hand"部分是关于手部检测模型的性能。
- "2D / Realistic Person"部分是关于人体检测及分割模型的性能。"bbox"和"mask"代表了两种不同的检测方式：边界框检测和像素级别的分割检测。
- "Realistic Clothes"部分是关于衣物检测及分割模型的性能。
2D / Realistic Face
| 模型名称 | mAP 50 | mAP 50-95 |
|---|---|---|
| face_yolov8n.pt | 0.660 | 0.366 |
| face_yolov8n_v2.pt | 0.669 | 0.372 |
| face_yolov8s.pt | 0.713 | 0.404 |
| face_yolov8m.pt | 0.737 | 0.424 |
2D / Realistic Hand
| 模型名称 | mAP 50 | mAP 50-95 |
|---|---|---|
| hand_yolov8n.pt | 0.767 | 0.505 |
| hand_yolov8s.pt | 0.794 | 0.527 |
2D / Realistic Person
| 模型名称 | mAP 50 (bbox) | mAP 50 (mask) | mAP 50-95 (bbox) | mAP 50-95 (mask) |
|---|---|---|---|---|
| person_yolov8n-seg.pt | 0.782 | 0.761 | 0.555 | 0.460 |
| person_yolov8s-seg.pt | 0.824 | 0.809 | 0.605 | 0.508 |
| person_yolov8m-seg.pt | 0.849 | 0.831 | 0.636 | 0.533 |
Realistic Clothes
| 模型名称 | mAP 50 (bbox) | mAP 50 (mask) | mAP 50-95 (bbox) | mAP 50-95 (mask) |
|---|---|---|---|---|
| deepfashion2_yolov8s-seg.pt | 0.849 | 0.840 | 0.763 | 0.675 |
实际测试效果
左侧原图，右侧修复效果。
