前言
Controlnet是Stable Diffusion中一个至关重要的功能，它极大地增强了图像生成的可控性。通过引入额外的条件，Controlnet使我们能够更精确地控制生成的图像内容。本教程将详细介绍如何在ComfyUI中使用Controlnet，从而让你的创作过程更加灵活和精确。
安装Controlnet预处理器插件和模型
在开始使用Controlnet之前，我们需要安装Controlnet预处理器插件并下载相应的模型。
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安装Controlnet预处理器插件：
- 访问插件的GitHub页面：ComfyUI Controlnet预处理器插件。
- 下载并安装插件。如果ComfyUI无法导入插件，请运行插件目录下的
install.bat文件。
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下载Controlnet模型：
- 常用模型可以在教程文件链接中找到。
- 将下载的模型存放在
ComfyUI_windows_portableComfyUImodelscontrolnet目录下。
创建Controlnet使用流程
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加载图像：
- 使用“加载图像”节点导入你想要处理的图片。
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选择Controlnet预处理器：
- 根据你的需求选择一个预处理器，例如“Canny细致线预处理器”。
- 将“加载图像”节点与预处理器节点连接，并连接一个“预览图像”节点以查看效果。
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加载Controlnet模型：
- 右键新建节点，选择“Controlnet加载器”。
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应用Controlnet：
- 右键新建节点，选择“条件” -> “Controlnet应用”或“Controlnet应用（高级）”。
- 设置强度、开始时间和结束时间以控制Controlnet的效果。
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连接工作流：
- 将预处理器输出的图像连接到“Controlnet应用”节点。
- 选择合适的Controlnet模型并连接到“Controlnet加载器”。
- 将“Controlnet应用”节点连接到后续的采样器节点。
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生成图像：
- 输入你的关键词，然后运行工作流以生成图像。
多Controlnet的连接
如果你需要使用多个Controlnet，可以在“Controlnet应用”节点后面继续串联更多的“Controlnet应用”节点。确保每个Controlnet相关的节点都正确连接到相应的预处理器和模型。
好了基于大家到此应该都比较熟练了，我就不在详细配图了。通过本教程，你现在应该能够熟练地在ComfyUI中使用Controlnet，为你的Stable Diffusion创作过程带来更高的精确度和灵活性。不断实践和探索，你将能够充分发挥Controlnet的潜力，创作出更加精彩的艺术作品。
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