【AIGC】Stable Diffusion Prompt 每日一练0916

news/2024/7/10 22:21:53 标签: AIGC, stable diffusion, prompt

一、前言

1.1 写在前面

本文是一个系列,有点类似随笔,每天一次更新,重点就Stable Diffusion Prompt进行专项训练,本文是第022篇《Stable Diffusion Prompt 每日一练0916》。上一篇《Stable Diffusion Prompt 每日一练0915》

1.2 项目背景

stable diffusion提示词(prompt)是用于指导stable diffusion生成图像的一句话描述。提示词能够明确地告诉模型你想要生成什么样的图像。

构建一个好的提示词通常需要遵循以下几点:

  1. 明确描述你想要生成的主体。例如“一只可爱的猫咪”,“一栋摩天大楼”。

  2. 添加描述主体属性的形容词。例如皮毛颜色,体型,场景等。“一只橘色的胖乎乎的猫咪”,“一个阳光明媚的海滩”。

  3. 指定图像的样式或质量。例如“精致的油画”“超清晰的照片”。

  4. 控制生成图像的组成。例如“一只猫咪坐在桌子上”,“一个男人站在雪山前”。

  5. 使用负面提示词来排除不需要的元素。例如“没有文字的海报”。

  6. 尽量使用简单明了的词语,不要句子过于复杂。

  7. 可以尝试用不同的提示词组合生成不同版本,然后选择效果最好的。

总之,好的提示词需要提供清晰、具体的图像描述,同时避免歧义,这可以大大提高生成效果的质量。提示词的掌握需要经验,可以通过大量的测试和练习来加强对提示词使用的理解。

1.3 环境说明

Stable Diffusion的主要版本和开源框架有多个,我们采用的是Stable Diffusion XL 1.0.如下图所示:

二、效果演示

首先我们来看效果演示,

三、提示词

3.1 正向提示词:拼写组合的使用

solo,open_mouth, standing, tail, full_body, teeth, blurry, pokemon_\(creature\),no_humans,blurry_background,sharp_teeth,T-rex,photo,8k,highly detailed,digital photography,hdr,realistic,high definition

3.2 逆向提示词:预定义模板的使用

embedding:BadDream,embedding:FastNegativeV2

四、参数配置

五、操作实战

六、小结

本文是一个系列,有点类似随笔,每天一次更新,重点就Stable Diffusion Prompt进行专项训练,本文是第一篇《Stable Diffusion Prompt 每日一练0916》。本次需要重点记忆的知识点:1. 单词组合的使用;2. 逆向提示词模板的使用。


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