Stable Diffusion云端部署只需三步, 不吃电脑配置, 模型快速部署

news/2024/7/10 19:39:04 标签: stable diffusion, 人工智能

牙叔教程 简单易懂

我是小白, 小白跟我一步一步做就可以了,

鼠标点两下就OK了, 学点新东西, 好吗?

不想学的就走吧, 离我远点.

Stable Diffusion是什么

Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。具体来说,得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持,Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models,该模型专门用于文图生成。


看上去挺复杂的, 但是咱们只是用它, 不用花心思弄那些底层的东西,

我吃鸡蛋就行了, 不用知道老母鸡叫什么名字,

吃鸡蛋, 一口一个, 任务就完成了,

我们今天要做的任务, 就和吃鸡蛋一样简单


部署流程

一共就三个步骤, 就完成了, 简单的一比.


旁白: 😭, 教程写了三个小时, GPU为了搭建合适的环境都买了4个,

现在服务器是关机状态, 你用完了也要关机, 别说我没提醒你.

GPU都是按时间算钱的, 一秒钟也会扣你钱的


GPU平台

我用的是AutoDL

AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL

我冲了10块, 价格是1.18一个小时,

要充钱的, 白嫖怪可以划走了


注册号账号, 实名认证, 基本操作就不多说了,

这个也不会的话, 就走吧, 别往下看了.


选择GPU

点击左上角的算力市场, 我们选自己中意的CPU

不会选就看文档,

这张表格越往下, GPU越厉害, 建议选择A5000及其以下的, 生成图片速度快


我选的GPUT型号是: A5000

选择镜像

我选镜像就一条, 哪个就用哪个,

这些镜像更新日期我都看了一遍, 这个最新

stable-diffusion-webui-controlnet-fix


头像下方是1.2k的下载量, 右侧的箭头是镜像说明, 点开看看镜像说明

CodeWithGPU | 能复现才是好算法

点击立即创建

稍等一下, 创建中


运行中


启动镜像

点击 JupyterLab


打开的是这样子


点击终端

输入pwd, 看看当前路径

root@autodl-container-90b311823c-a47795f2:~/stable-diffusion-webui/configs# pwd
/root/stable-diffusion-webui/configs

目录不对, 我们要进入上一级文件夹 /root/stable-diffusion-webui

cd ..

启动镜像

python webui.py --deepdanbooru --no-half --precision full --port 6006 --disable-safe-unpickle --xformers --share

这样镜像就启动成功了


打开webui

点击自定义服务

这样就打开了webui


文字生成图片

输入girl, 点击右侧的, 生成按钮

this is your girl


做了个Stable Diffusion云端部署教程, 花了我 一块大洋,
平台也没有拉新活动, 真的是用爱发电, 有点忧伤.

但是你能看到这里, 说明我又帮助了一个人, 学会了部署SD, 这样想的话,

还是挺开心的.


加入星球, 使用联网的ChatGPT4, 不需要科学上网, 还支持Stable Diffusion画图

ChatGPT联网版, Stable Diffusion画图, 这个星球全都有, 低调使用, 别外传


http://www.niftyadmin.cn/n/319331.html

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